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Lightspeeur™光矛系列芯片技术介绍

时间:2018-10-12 阅读:584 回复:1

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Lightspeeur™光矛系列芯片技术介绍

技术


       Lightspeeur™光矛系列是全球首款可同时支持图像与视频、语音与自然语言处理的智能神经网络专用处理器芯片方案。

       Lightspeeur™芯片以其卓越的能耗效率比表现,在人工智能边缘计算与数据中心机器学习领域相比市场上其他方案高出几个数量级。 无论是在训练模式或是推理模式下,Lightspeeur™芯片均可提供超高密度计算性能,成功克服了由存储器带宽而导致的性能瓶颈,支持真正的片上并行与原位计算。

       Lightspeeur™芯片支持CNN,RNN和LSTM等网络模型,同时支持标准的开源框架,如Caffe, TensorFlow和MXNet。软件开发包提供一站式开发套件。


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       应用领域:移动边缘计算、智能监控、智能玩具与机器人、智能家居、虚拟现实与增强现实、人脸检测与识别、语音识别、自然语言处理、嵌入式深度学习设备、云端机器学、与深度学习系统、人工智能数据中心服务器、高级辅助驾驶与自动驾驶。


相关介绍


GTI,全称是Gyrfalcon Technology Inc.,由一批有创新情怀的硅谷华人人工智能科学家和半导体芯片业的资深工程专家及企业家组成的团队。

GTI的AI处理器芯片- “光矛”Lightspeeur(R) 2801S 已于2017年9月成功流片,该芯片拥有高达9.3 TOPS/Watt 的卓越效率能耗比表现,在人工智能边缘计算与数据中心机器学习领域相比目前市场上的其他方案高出几个数量级。它有二低二高特点,低功耗低存储,高并行和原位计算,能有效推动各种人工智能应用在终端侧及云端的产业化落地。

光矛(R) 基于APiM架构,该架构使用内存作为人工智能处理单元,能够消除在其他架构中的大量数据移动,极大降低功耗。这一架构支持真正的片上并行和原位计算,成功克服了由存储器带宽而导致的性能瓶颈。它有28000个并行计算核,不需要使用外部存储单元用于人工智能推断。

光矛(R) 支持卷积神经网络,其分布式内存块结构对CNN计算相当友好并且支持多层结构,每层的尺寸可以不同,内置模型压缩算法能够实现快速且低功耗的CNN计算。此外,Lightspeeur(R) 还同时支持Caffe、TensorFlow等主流开源深度学习系统。

光矛(R) 2801S采用28nm工艺,并已进入量产阶段,实测功能如下:

1, 效率能耗比为9.3Tops/W

2, 单芯片峰值运算能力5.6Tops,运行VGG网络可到130FPS

3, 在功耗180毫瓦下,运行VGG网络可达30FPS;运行AlexNet网络可达48FPS.

4, ImageNet 图像分类运行网络精度:VGG为66%,Alexnet为58%,

该芯片无需外挂DDR,多芯片可无缝连接,支持更强大计算要求的AI应用如AI服务器、自动驾驶、智慧安防和复杂条件下工业应用等不同场景。






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美好生活| 2018-10-16 19:45:19 | 显示全部楼层
能识别虹膜吗?
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